L’IoT permet de surveiller et de piloter à distance, en temps réel, les équipements industriels ainsi que leurs consommations énergétiques. Associée à ces données, l’IA permet d’analyser les usages, d’identifier des optimisations et d’automatiser certaines décisions.

Mesurer pour agir et faire de l’énergie un levier de performance industrielle

L’association de l’IoT et de l’IA permet aux organisations d’optimiser leur consommation d’énergie dans les bâtiments et les environnements industriels. Elle contribue à réduire le gaspillage d’énergie, à améliorer la rentabilité et à détecter rapidement des anomalies (fuites, usages anormaux, etc.).

Dans les infrastructures énergétiques, telles que les éoliennes et les panneaux solaires, ces technologies facilitent également la maintenance prédictive, limitant les temps d’arrêt et améliorant la performance globale.

Dans les sites industriels fortement consommateurs d’énergie, comme les usines équipées de fours ou de congélateurs, elles permettent d’identifier des leviers d’économie concrets.

Aujourd’hui, la maîtrise de l’énergie s’impose comme un enjeu stratégique majeur pour l’industrie : réduction des coûts, amélioration de la compétitivité et diminution de l’empreinte carbone nécessitent des actions mesurables et durables.

Offre d’accompagnement

Avec Dihnamic, il est possible de mettre en place une expérimentation basée sur une solution opérationnelle combinant IoT et IA dédiée à la mesure contextualisée des consommations énergétiques et directement déployable sur vos lignes de production.

Grâce à une instrumentation non intrusive et multi-énergies, associée à une analyse fine des usages, cet accompagnement permet d’identifier rapidement les sources d’économies, de prioriser les actions à fort retour sur investissement et de mesurer objectivement les gains réalisés.

Les résultats observés peuvent atteindre 15 à 20 % d’économies d’énergie, contribuant directement aux objectifs de décarbonation.

Dihnamic accompagne les entreprises industrielles de Nouvelle Aquitaine dans la mise en place des technologies numériques avancées à base d’IA. Cette aide technique est complétée par de la formation continue de courte durée pour la montée en compétence de vos équipes vous permettant alors de gagner en autonomie.