Cette formation vous guidera de la théorie sur les grands principes du Machine Learning à la pratique sur les principales familles d’algorithmes IA pour transformer les données en informations exploitables afin d’automatiser des tâches complexes ou prédire le futur. Grâce à des exemples pré-codés et des exercices pratiques, vous apprendrez à évaluer et comparer différents modèles, à préparer vos données de manière efficace et à sélectionner les méthodes les plus adaptées à vos besoins industriels.

Objectifs

• Se familiariser et maîtriser les règles de base du Machine Learning.
• Connaître les familles d’algorithmes et développer quelques algorithmes pour appréhender le travail sur les variables et l’optimisation des erreurs de modélisation.
• Comprendre ce que représente le Machine Learning en termes de possibilité et de savoir-faire.
• Discerner les besoins de son entreprise, là où elle peut faire monter en compétences ses propres équipes et là où il sera plus efficace de faire appel à de l’expertise externe.

Public visé

Ingénieurs et techniciens en bureau d’études ou tout autre personne utilisant de la modélisation de données

Prérequis

• Connaissance en programmation Python, savoir écrire un script.
• Mathématiques (moyenne, médiane, variance, calcul de distances, dérivées, etc.), savoir faire des opérations sur des données dans un tableur.
• Un PC avec webcam, haut-parleur et micro et une liaison Internet sont nécessaires. Un deuxième écran est fortement conseillé.

Prix

• 1200€ HT par personne

➕ programme complet et conditions d’accès